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src/main/java/org/texttechnologylab/project/gruppe_05_1/domain/nlp/Token.java

@@ -67,6 +67,7 @@ public class Token {
      * Die Token-Dokumente (Speech --> analysisResults --> token) aus der MongoDB lesen
      * @param tokenDocs Eine Liste von Mongo-Dokumenten
      * @return Eine Liste der Token
+     * Implementiert von Leon
      */
     public static List<Token> readTokensFromMongo(List<Document> tokenDocs) {
         List<Token> tokens = new ArrayList<>();
@@ -83,6 +84,7 @@ public class Token {
      * Zählt alle verschiedenen POS Vorkommen auf
      * @param tokenList
      * @return Jede POS art mit ihrer Anzahl an Vorkommen
+     * Implementiert von Leon
      */
     public static Map<String, Integer> countPOS(List<Token> tokenList) {
         Map<String, Integer> posCounts = new HashMap<>();

src/main/java/org/texttechnologylab/project/gruppe_05_1/nlp/XmiExtractor.java

@@ -26,6 +26,8 @@ import static org.texttechnologylab.project.gruppe_05_1.Main.JCAS_SPEECHES_TYPES
 /**
  * Extrahiert NLP‑Analyseergebnisse aus komprimierten XMI‑Dateien und lädt sie batchweise in MongoDB hoch.
  * Liest .xmi.gz Dateien aus einem ZIP‑Archiv, erstellt für jede Rede ein "analysisResults" Dokument und führt Bulk‑Writes durch.
+ * Implementiert von Leon
+ * Modifiziert von Henry
  */
 public class XmiExtractor {
 
@@ -42,6 +44,8 @@ public class XmiExtractor {
      * Liest alle .xmi.gz Dateien aus dem ZIP‑Archiv "speeches/20.zip", extrahiert deren NLP‑Daten
      * und lädt sie in Form von BATCH_SIZE Dokumenten in MongoDB hoch.
      * @throws IOException falls die ZIP‑Datei nicht gefunden oder ein Lese-/Schreibfehler auftritt
+     * Implementiert von Leon
+     * Modifiziert von Henry
      */
     public void extractAndUploadXmiData() throws IOException {
         InputStream resourceStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("speeches/20.zip");
@@ -96,6 +100,8 @@ public class XmiExtractor {
      * Liest ein komprimiertes XMI ein und erstellt Bulk‑Update‑Operationen für MongoDB.
      * @param inputStream komprimierter XMI‑InputStream
      * @param filename Name der Datei im ZIP‑Archiv (für speechKey)
+     * Implementiert von Leon
+     * Modifiziert von Henry
      */
     private void processXmiGzStream(InputStream inputStream, String filename) {
         JCas jCas = null;
@@ -197,6 +203,7 @@ public class XmiExtractor {
      * Extrahiert aus dem Dateinamen (z.B. "20/ABC123.xmi.gz") den speechKey.
      * @param filename Name der Datei innerhalb des ZIP‑Archivs
      * @return speechKey oder null, wenn das Format nicht erkannt wird
+     * Implementiert von Leon
      */
     private static String extractSpeechKeyFromFilename(String filename) {
         String baseName = filename.replace(".xmi.gz", "");
@@ -205,6 +212,7 @@ public class XmiExtractor {
 
     /**
      * Führt alle gesammelten BulkWrite-Operationen in MongoDB aus und leert den Batch.
+     * Implementiert von Henry
      */
     private synchronized void flushBatch() {
         if (!bulkOperations.isEmpty()) {

src/main/java/org/texttechnologylab/project/gruppe_05_1/rest/FrontEndController.java

@@ -71,6 +71,7 @@ public class FrontEndController {
      * Aggregiert für alle Reden die NLP‑Ergebnisse (Topics, POS, Named Entities, erste Sentiment‑Objekte)
      * und liefert die zusammengefassten Daten an die Charts‑Ansicht.
      * @param ctx Javalin Context zum Rendern der Seite mit den aggregierten Chart‑Daten
+     * Implementiert von Leon
      */
     public static void getCharts(Context ctx) {
         MongoCollection<Document> col = MongoPprUtils.getSpeechCollection();

src/main/java/org/texttechnologylab/project/gruppe_05_1/rest/SpeechController.java

@@ -55,6 +55,8 @@ public class SpeechController {
     /**
      * Zeige eine bestimmte Rede des Parlamentariers an
      * @param ctx Javalin Context
+     * Implementiert von Valentin
+     * Modifiziert von Leon
      */
     @OpenApi(
             summary = "Zeige eine bestimmte Rede des Parlamentariers an",